SQLite是一个轻量级的、文件系统基础的数据库，它被设计为配置简单、易于部署。SQLite数据库存储在一个单一的磁盘文件中，这意味着数据库的创建和维护都非常简单。
1. SQLite特点
轻量级：SQLite不需要一个独立的服务器进程。它是一个嵌入式SQL数据库引擎，库文件被集成到应用程序中。零配置：SQLite不需要任何配置就可以运行，这使得它非常适合小型应用、原型开发、临时数据库等场景。跨平台：SQLite可以在多种操作系统上运行，包括Windows、macOS、Linux、Unix等。事务支持：SQLite支持ACID兼容的事务。并发控制：SQLite支持读写并发，写操作会锁定数据库，而读操作则可以并发执行。存储限制：SQLite数据库的大小限制为2^31个页面，每个页面默认为1KB，这意味着最大数据库大小可以达到140TB（取决于页面大小）。编程语言接口：SQLite提供了多种编程语言的接口，包括C, C++, Python, Java, PHP, Ruby等。无需安装：SQLite作为一个库文件，可以直接嵌入到应用程序中，无需单独安装。开源：SQLite是开源软件，根据公共领域授权发布。适合轻量级应用：由于其轻量级的特性，SQLite非常适合用于移动应用、桌面应用、小型网站等。内置函数丰富：SQLite提供了丰富的内置函数，可以处理字符串、日期和时间、数学运算等。支持多种查询：SQLite支持大多数SQL查询，包括JOIN、事务、触发器、视图等。
2. 代码示例
我们定义一个名为 AlgoInstanceDB 的类，用于管理一个SQLite数据库，该数据库用于存储算法实例的信息，包括它们的唯一标识符（id）和进程ID（pid）。简单描述下实现的功能：
初始化 (__init__ 方法):
接收数据库文件的路径 (db_path)。连接到SQLite数据库，如果文件不存在，会自动创建。调用 create_table 方法来确保数据库中存在必要的表。 创建表 (create_table 方法):
使用 CREATE TABLE IF NOT EXISTS 语句来创建一个名为 algo_instances 的表，如果该表尚不存在。表包含两列：id（文本类型，唯一）和 pid（整型）。 获取算法实例的PID (get_algo_instance_pid 方法):
接收一个 algo_instance_id。查询数据库，返回与该 id 相关联的 pid。 插入或更新算法实例 (insert_algo_instance 方法):
接收 algo_instance_id 和 pid。使用 INSERT OR REPLACE 语句来插入新记录或更新现有记录。这确保了每个 id 是唯一的。 查询算法实例 (query_algo_instance 方法):
接收一个 algo_instance_id。查询数据库，返回与该 id 相关的整条记录。 删除算法实例 (delete_algo_instance 方法):
接收一个 algo_instance_id。从 algo_instances 表中删除与该 id 相关联的记录。 更新算法实例的PID (update_algo_instance 方法):
接收 algo_instance_id 和 new_pid。更新 algo_instances 表中指定 id 的记录，设置新的 pid。
import sqlite3
class AlgoInstanceDB(object):
def __init__(self, db_path):
self.db_path = db_path
self.conn = sqlite3.connect(db_path)
self.create_table()
def create_table(self):
"""创建表."""
cursor = self.conn.cursor()
cursor.execute("""CREATE TABLE IF NOT EXISTS algo_instances (
id TEXT UNIQUE,
pid INTEGER
)""")
self.conn.commit()
def get_algo_instance_pid(self, algo_instance_id):
"""获取算法实例的PID."""
cursor = self.conn.cursor()
cursor.execute("SELECT pid FROM algo_instances WHERE id = ?", (algo_instance_id,))
return cursor.fetchone()[0]
def insert_algo_instance(self, algo_instance_id, pid):
"""插入或更新算法实例."""
cursor = self.conn.cursor()
cursor.execute("INSERT OR REPLACE INTO algo_instances (id, pid) VALUES (?, ?)", (algo_instance_id, pid))
self.conn.commit()
def query_algo_instance(self, algo_instance_id):
"""查询算法实例是否存在."""
cursor = self.conn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM algo_instances WHERE id = ?", (algo_instance_id,))
return cursor.fetchone()
def delete_algo_instance(self, algo_instance_id):
"""删除算法实例."""
cursor = self.conn.cursor()
cursor.execute("DELETE FROM algo_instances WHERE id = ?", (algo_instance_id,))
self.conn.commit()
def update_algo_instance(self, algo_instance_id, new_pid):
"""更新算法实例的PID."""
cursor = self.conn.cursor()
cursor.execute("UPDATE algo_instances SET pid = ? WHERE id = ?", (new_pid, algo_instance_id))
self.conn.commit()
if __name__ == "__main__":
db_path = "algo_instances.db"
db = AlgoInstanceDB(db_path)
# 示例：插入或更新算法实例
# db.insert_algo_instance("A001", 1234)
# 示例：查询算法实例
query = db.query_algo_instance("A002")
print(query)
# 示例：删除算法实例
# db.delete_algo_instance("A002")
# 示例：更新算法实例的PID
# db.update_algo_instance("A001", 5678)
3. 使用数据库工具进行管理
DB Browser是个专门用于SQLite的数据库管理工具，可以从这里下载：Downloads - DB Browser for SQLite，选择所需要的系统版本下载即可。
使用该软件可以可视化地查看数据库信息，比如我们上面创建了一个关于algo instance的数据库，可以用该工具打开并查看：
也可以浏览数据，查看我们写入的内容：
注意：linux使用该工具时，可能会出现双击无法打开的情况，除了要在属性--权限里面勾选“允许执行文件”之外，可能还会存在你的系统缺少库的情况。对于后者，需要根据报错安装相关库才行。
比如，我遇到的是：dlopen():error loading libfuse.so.2，就需要按照下面的方式安装库“
# Ubuntu 22.04 及更高版本：
sudo apt update
sudo apt install libfuse2
# Ubuntu 20.04 及更早版本：
sudo apt update
sudo apt install fuse libfuse2
参考
SQLite Home Pagehttps://en.wikipedia.org/wiki/SQLiteDownloads - DB Browser for SQLitesqlite3 — DB-API 2.0 interface for SQLite databases — Python 3.12.3 documentation